تُعد واجهات الاستخدام القابلة للتخصيص والمدعومة بالذكاء الاصطناعي تغييرًا جذريًا في طريقة تفاعل الأشخاص مع السيارات في الوقت الحالي. حيث تقوم الأنظمة الذكية الموجودة داخل السيارة بتعديل إعداداتها تلقائيًا بناءً على سلوك السائق وتفضيلاته، مما يجعل كل رحلة تشعر بأنها مصممة خصيصًا لهم. كما يتحسن الراحة بشكل أكبر عندما تستجيب عناصر التحكم بشكل طبيعي للمس، ويكون لوحة القيادة خالية من الأزرار المربكة. وعلى سبيل المثال، يمكننا النظر إلى تيسلا التي نجحت بشكل كبير في جعل السائقين أكثر تفاعلًا مع مركباتهم، وبحسب التقارير فإن العملاء أصبحوا أكثر رضاً بشكل عام. وأصبحت الأوامر الصوتية وإيماءات اليد من الأمور المهمة حاليًا، ويعتقد معظم الخبراء أنها ستكون معيارًا شائع الاستخدام قريبًا. ما يُميز كل هذا هو أنه لم يعد الأمر متعلقًا فقط بالراحة، بل بدأ في إعادة تعريف مفهوم الخدمة الجيدة في السيارات في عالم اليوم.
يلعب التعلم الآلي دوراً كبيراً في جعل تجربة السيارات أكثر شخصية من خلال تحليل سلوك السائقين وما يفضلونه بمرور الوقت. تقوم التقنية بتحديد الأنماط وتعديل إعدادات السيارة وفقاً لذلك، لتقدم اقتراحات للسائقين مثل طرق التنقل وإعدادات درجة الحرارة داخل السيارة وخيارات الترفيه. تستخدم شركات كبرى في عالم السيارات مثل بي إم دبليو وأودي بالفعل هذه الأساليب لجعل أنظمة لوحة القيادة الخاصة بهم تعمل بشكل أفضل للأشخاص الحقيقيين خلف المقود. كما تتحسن السلامة أيضاً عندما تتكيف الأنظمة مع احتياجات السائقين الأفراد، ويعتقد العديد من الخبراء أن هذا يزيد من رضا العملاء بشكل عام. ومع التحسينات المستمرة في خوارزميات التعلم الآلي، نحن نشهد يومياً سياراتاً تصبح أكثر ذكاءً. في القريب العاجل، قد تصبح رحلاتنا اليومية مخصصة بالكامل لتتناسب تماماً مع ما يناسبنا شخصياً.
تلعب أنظمة مراقبة السائق التي تعمل في الوقت الفعلي دوراً أساسياً عندما تُستخدم مع أنظمة مساعدة السائق المتقدمة (ADAS)، مما يجعل السيارات أكثر أماناً بشكل عام. عادةً ما تجمع الإعدادات الحديثة بين مجموعة متنوعة من المستشعرات مع الكاميرات لمراقبة سلوك السائقين خلف عجلة القيادة، وتحديد حالات مثل النعاس أو الانحراف الذهني قبل أن تؤدي إلى مشاكل على الطريق. تُظهر الأبحاث من المرصد الأوروبي للسلامة المرورية أن المراقبة الجيدة عند دمجها مع تقنيات ADAS يمكن أن تقلل معدلات الحوادث بنسبة تصل إلى 20 بالمئة، مما يبرز بشكل كبير الفرق الذي تحدثه هذه التكنولوجيا لجميع المسافرين. تتضمن الأدوات الرئيسية المستخدمة في تقييم ما إذا كان الشخص خلف عجلة القيادة مؤهلاً للقيادة برامج التعرف على الوجه والمستشعرات الحيوية، مما يقلل من المخاطر المرتبطة بالتعب أو عدم التركيز. في السوق اليوم، نرى ميزات مثل التحكم التكيفي في التطواف (الكروز كونترول) والفرامل الطارئة الآلية تصبح معدات قياسية. هذه الميزات لا تستجيب فقط لما يحدث بعد وقوع خطأ، بل تحاول منع الحوادث من الحدوث في المقام الأول. كما أن مصنعي قطع السيارات ينتبهون لذلك أيضاً، حيث يدمجون هذه التطورات في منتجاتهم مع سعيهم لتقديم حماية أفضل للمستهلكين.
أصبحت بروتوكولات AI-SAP و AI-CAP مهمة للغاية لوضع معايير السلامة لأنظمة القيادة الذكية. فعلياً، تجبر هذه الإطارات التقييمية التقنيات الجديدة على اجتياز فحوصات سلامة صارمة قبل دخول السوق، مما يعزز ثقة السائقين في السيارات المدعومة بالذكاء الاصطناعي. عندما تتبع الشركات هذه البروتوكولات، فإنها تنشئ ممارسات سلامة قياسية تسمح لمتاجر قطع غيار السيارات بتقديم تقنيات متقدمة دون القلق بشأن المخاطر الخفية. تتجه شركات تصنيع السيارات التي ترغب في التقدم على لوائح التنظيم بينما تبني ثقة العملاء إلى هذه البروتوكولات. على سبيل المثال، بدأت كل من BMW وMercedes العمل على تصميمات Cockpit الذكية الخاصة بهما باستخدام هذه الإرشادات الأمنية حتى تتمكن مركباتهم من اجتياز جميع تلك الاختبارات الصعبة التي يتوقعها المشترون في الوقت الحاضر.
أصبحت تصميمات المقصورة المعيارية مهمة للغاية في السيارات هذه الأيام، وذلك لأنها تعمل فعليًا مع مختلف المواقف القيادية. عندما يبني المصنعون مقصورات يمكن تخصيصها وتعديلها وتحديثها بمرور الوقت، يحصل السائقون على ما يريدون عندما يريدونه. نحن نرى المزيد من صانعي السيارات ينضمون إلى هذه الظاهرة، خاصةً أولئك الذين يسعون للبقاء ذوي صلة في سوق يتوقع فيه الناس من مركباتهم مواكبة الاحتياجات المتغيرة. على سبيل المثال، لقد كانت تسلا تدمج عناصر معيارية في داخل سياراتها منذ سنوات. الفائدة الحقيقية هنا تتجاوز مجرد إرضاء العملاء. تعني هذه الأنظمة القابلة للتكيف أن المكونات تدوم لفترة أطول قبل الحاجة إلى استبدالها، مما يوفّر المال على المدى الطويل ويقلل من النفايات الناتجة عن استبدال التكنولوجيا القديمة باستمرار.
تُعدّ التصاميم المعيارية مصدرًا للمزايا المالية لكل من المصنّعين والمشترين، حيث لا تقتصر فوائدها على إمكانية تخصيص الأجزاء فحسب. فعندما يُمكن تحديث الأجزاء أو استبدالها بسهولة، يقلّ كمّ النفايات الناتجة التي تنتهي في مكبات النفايات، كما تنخفض مصاريف الشركات في تطوير منتجات جديدة بالكامل من الصفر. وبالنسبة لعامة الناس، هذا يعني أن أموالهم تبقى معهم لفترة أطول. وتشير الأبحاث التي أجريت في قطاعات مختلفة إلى أنه عندما تُصنع المنتجات بحيث تكون قابلة للتكيف بدلًا من التخلص منها، فإن النتائج البيئية تتحسّن أيضًا. فلا حاجة لتفكيك كل شيء وإعادة البدء من جديد عندما يتعطّل جزء ما أو يصبح منتهي الصلاحية.
يُظهر التصميم المعياري قيمته الحقيقية عندما ننظر إلى الحالات الواقعية التي يلبي فيها احتياجات المستهلك المتغيرة. خذ على سبيل المثال قطاع السيارات. فقد أطلقت عدة شركات تصنيع للسيارات أنظمة قادرة على التكيّف مع متطلبات المستخدمين مع تغير تلك الاحتياجات بمرور الوقت، مما ساعد هذه الشركات في الاستحواذ على حصص أكبر من السوق. عندما تبدأ الشركات باستخدام مكونات يمكن تعديلها، تتحسّن قدرة السيارات ككل. لكن هذا النهج لا يتعلق فقط بتحسين الأداء. بل يُثبت بالفعل أهمية واجهات القيادة المعيارية في السيارات في الوقت الحالي. وتدرك الشركات المصنعة ذلك من خلال تجربة مباشرة، حيث يطالب العملاء بمرونة أكبر من مركباتهم أكثر من أي وقت مضى.
أصبح من المهم حقًا إدخال إنترنت الأشياء (IoT) إلى قمرة القيادة الحديثة من أجل بناء تجربة السيارة المتصلة التي نتحدث عنها جميعًا هذه الأيام. عندما تتمكن السيارات من التحدث فعليًا مع أشياء خارجها، فإن هذا يجعل كل شيء أكثر راحة بشكل كبير للسائقين. خذ مثلاً سيارتي الخاصة - فهي تتصل بهاتفي ودرجة حرارة منزلي، وفي بعض الأحيان تتواصل حتى مع السيارات القريبة على الطريق. هذا يجعل الانتقال بين العمل والمنزل والقيادة أملسًا بكثير من ذي قبل. يتطلب تشغيل كل هذا بشكل صحيح وجود تقنية قوية خلف الكواليس. تقوم الحوسبة السحابية بمعظم المهام الشاقة المتعلقة بمعالجة كل تلك البيانات. ثم هناك البلوتوث والواي فاي الذين يحافظان على الاتصال اللاسلكي. ولا تنسَ أنظمة التشغيل الخاصة بالسيارات التي تتيح تحديث البرامج أثناء القيادة على الطريق السريع. أصبحت أوامر الصوت أكثر فاعلية بفضل هذا الإعداد، كما يمكن للميكانيكيين تشخيص المشاكل عن بُعد مما يوفر الوقت والمال على المدى الطويل.
مع أن إدخال إنترنت الأشياء (IoT) في السيارات يطرح مشكلات حقيقية، إلا أنها مشكلات يمكن التعامل معها، خاصة من ناحية الحفاظ على الأمان وحماية المعلومات الشخصية. يعمل مصنعو السيارات على ذلك من خلال استخدام أساليب تشفير أفضل وإجراء فحوصات منتظمة لمكافحة التهديدات الإلكترونية. تُعتبر شركتا تسلا وBMW مثالاً جيداً في هذا المجال، حيث قاموا بتنفيذ خطط فعالة لإدخال إنترنت الأشياء في منتجاتهم. لقد لاحظت هاتان الشركتان زيادة في انخراط العملاء، وذلك بسبب بدئهما بتقديم تحديثات لاسلكية للبرمجيات ومجموعة متنوعة من ميزات الاتصال الذكية. إن نجاح إنترنت الأشياء في هذه العلامات التجارية للسيارات يُظهر ما يمكن تحقيقه من حيث جعل المركبات أكثر ذكاءً، فضلاً عن تحسين تجربة السائق بشكل عام.
يعتمد ثورة الخدمة في السيارات الذكية بشكل كبير على أنظمة قمرة القيادة المتطورة تلك التي تجعل كل شيء يعمل بسلاسة بفضل تحليل البيانات. ما تقوم به هذه الأنظمة بشكل أساسي هو مراجعة كميات هائلة من المعلومات لتنبيه المستخدمين إلى الوقت الذي قد تحتاج فيه القطع إلى الاستبدال أو عندما يتصرف شيء ما بشكل غير طبيعي، مما يسمح للميكانيكيين بالتدخل قبل أن تتفاقم الأمور. فعلى سبيل المثال، تُتبع السيارات الحديثة التي تحتوي على لوحة عدادات ذكية مُتطورة حالة الأجزاء المختلفة على مدى الزمن وترسل تحذيرات مباشرة إلى هواتف السائقين، كما تُخطِر ورش الصيانة بما قد يحدث لاحقًا. تُظهر بعض الدراسات أن السيارات المزودة بهذا النوع من التكنولوجيا تميل إلى الحفاظ على ولاء العملاء وعودتهم مرارًا وتكرارًا. ويقول الميكانيكيون وخبراء السيارات إن هذا يُسهّل الحياة اليومية، لأن الجميع يكونون على علم بما سيحدث مسبقًا، مما يقلل من انتظار الإصلاحات ويُخفف من التوتر المرتبط بتجربة امتلاك السيارة بشكل عام.
عند النظر في التطبيقات الواقعية، فقد بدأت شركات تصنيع السيارات مثل فورد وميركيدس بنز بتطبيق نماذج خدمات ذكية تركز على تقنيات القيادة المتطورة. تستخدم العلامتان الآن تحليل البيانات لتخصيص العروض المقدمة للعملاء، مما يساعد في إنشاء خدمات مصممة بشكل أفضل لتلبية احتياجات الأشخاص فعليًا. تأتي مركباتهم مزودة بأنظمة ذكية توفر معلومات وإشعارات مباشرة حول المشكلات المحتملة قبل حدوثها. تُظهر هذه الطريقة كيف يمكن أن تعمل خدمات السيارات الحديثة بشكل أكثر كفاءة عندما تكون متكاملة مع ميزات ذكية، مما يؤدي في النهاية إلى رضا العملاء وحصولهم على قيمة أكبر من تجربة القيادة على المدى الطويل.
حقوق النشر © 2024 شينزر أوتوموبيل - Privacy policy